终极版数学建模国赛模型归纳总结！

  数学建模竞赛中，建模方法是必不可缺少的，今天给同学们总结了些很常用的建模方法，希望在接下来国赛中学以致用。

  1、灰色预测模型（必掌握）解决预测类型题目。由于属于灰箱模型，一般比赛期间 不优先 使用。

  满足两个条件可用：①数据样本点个数少， 6-15 个②数据呈现指数或曲线、微分方程预测（高大上、备用）微分方程预测是方程类模型中最常见的一种算法。近几年比赛都有体现，但其中的要求，不言而喻。学习过程中 无法直接找到原始数据之间的关系， 但能够找到原始数据变化

  ，通过公式推导转化为原始数据的关系。3、回归分析预测（必掌握）求一个因变量与若干自变量之间的关系，若自变量变化后， 求因变量如何变化；样本点的个数有要求：①自变量之间协方差比较小，最好趋近于 0，自变量间的相关性小；②样本点的个数 n＞3k+1，k 为自变量的个数；

  4、马尔科夫预测（备用）类似的名词有，马尔科夫链、马尔科夫模型，马氏链模型等。一个序列之间没有信息的传递， 前后没联系， 数据与数据之间随机性强， 相互不影响；

  例如：今天的温度与昨天、后天没有直接联系，预测后天温度高、中、低的概率，只能得到概率。思考马尔科夫和元胞自动机之间的关系5、时间序列预测（必掌握）与马尔科夫链预测互补，至少有 2个点需要信息的传递，ARMA模型，周期 模型，季节模型等

  6、小波分析预测（高大上）数据无规律，海量数据，将波进行分离，分离出周期数据、规律性数据；可以做时间序列做不出的数据，应用场景范围比较广

  7、神经网络预测（备用）大量的数据，不需要模型，只要输入和输出，黑箱处理，建议作为

  9、插值与拟合（必掌握）拟合以及插值还有逼近 是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的不同之处在于 :拟合

  插值是已知点列并且完全经过点列 ; （求出中间点的值）逼近是已知曲线，或者 点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。10、灰色关联分析法（必掌握）与灰色预测模型一样，比赛不能优先使用

  评价一个对象优、良、中、差等层次评价，评价一个学校、安全评价等，不能排序（想求出排名用R语言，对评价的得分进行排名）

  3、层次分析法（ AHP）（必掌握）作决策，去哪旅游，通过指标，考虑作决策

  5、秩和比 综合评价法（高大上）评价各个对象并排序，指标间关联性不强6、优劣解距离法 (TOPSIS法)（备用）

  7、投影寻踪 综合评价法（高大上）揉和多种算法，比如遗传算法、最优化理论等

  8、方差分析、协方差分析等（备用）方差分析：看几类数据之间有无差异，差异性影响。（2队评委评分）例如：元素对麦子的产 量有无影响，差异量的多少；(1992 年，作物生长的施肥效果问题 )协方差分析：有几个因素， 我们只考虑一个因素对问题的影响， 忽略其他因素，但注意初始数据的量纲及初始情况。

  10、非线性规划与智能优化算法（智能算法至少掌握 1-2 个，其他的了解即可）非线性规划包括：无约束问题、约束极值问题智能优化算法包括：（调度问题）模拟退火算法、遗传算法、改进的遗传算法、禁忌搜索算法、 神经网络、粒子群算法（见卓金武）等

  13、复杂网络优化（多因素交错复杂） （备用，编程好的使用要掌握）离散数学中经典的知识点——图论。动态优化模型等

  14、排队论与计算机仿真（高大上）排队论包括：元胞自动机对编程能力有一定的要求较高， 通常要证明其机理 符合实际情况，不能作为单独使用（这也是大部分队伍使用元胞自动机不获奖的最大原因） 。

  17、图像处理（备用）MATLAB图像处理，针对特定类型的题目，一般和数值分析的算法有联系。例如：2013年国赛 B题

  19 、多元分析聚类分析（必掌握）主成分分析（必掌握）因子分析（必掌握）

  典型相关分析对应分析多维标度法偏最小二乘回归分析分类与判别最重要的包含以下几种方法

  5、其他聚类6、贝叶斯判别（统计判别方法）7、费舍尔判别（训练的样本比较多）8、模糊识别（分好类的数据点比较少）关联与因果1、灰色关联分析方法（样本点的个数比较少）2、Sperman或 kendall 等级相关分析

  4、Copula相关（比较难，金融数学，概率密度）5、典型相关分析（因变量组 Y1234，自变量组 X1234，各自变量组相关性比较强，问哪一个因变

  6、标准化回归分析若干自变量，一个因变量，问哪一个自变量与因变量关系比较紧密7、生存分析（事件史分析）难数据里面有缺失的数据，哪一些原因对因变量有影响8、格兰杰因果检验计量经济学，去年的 X对今年的 Y有没影响优化与控制1、线规划(有约束，确定的目标)

  3、多目标规划和目标规划(柔性约束，目标含糊)4、动态规划5、网络优化(多因素交错复杂)

  8、灰色规划(难)9、组合优化（离散优化、网络优化）2023数维杯国际大学生数学建模挑战赛报名开启数维杯已成为数学建模行业内仅次于国赛和美赛的的第三赛事，国内外具有较高的影响力。被众多所高校推广甚至列为国家级赛事选拔赛，国内外具有较高的影响力。

  比赛的题目均以英文形式给出，题目类型分别为MCM（A、B题，比较注重理论和思路）和ICM（C、D题，比较注重实际应用），各参赛队可从4套题中任选一题，要求参赛者提供英文的解决方案。

  或复制报名网址上自行注册报名，集体报名可由学校指导老师或建模协会负责人带队组织报名，报名成功后不予退费。