Talk预告｜加州大学洛杉矶分校鲁盼：根据大型言语模型的多模态数学推理

发布时间：2024-03-24 来源：hth官网全站入口

近来，大型言语模型在许多推理使命，特别是在数学推理范畴上取得了令人瞩目的体现。例如，GPT-4在初等数学推理基准GSM8K中完成了92.0%的准确率。而在多模态的数学推理范畴，咱们对大型言语模型和大型多模态模型的知道还不充沛。本讲座将要点介绍这些模型在多模态的数学推理的发展和应战，以及怎么提出高效的算法来增强它们的推理才能。

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鲁盼，加州大学洛杉矶分校（UCLA）在读博士生。研讨方向为自然言语处理和机器推理，包含大型言语模型、数学推理和多模态学习。他在ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP、CVPR、AAAI和KDD等会议上宣告了多篇论文。他是南加自然言语处理大会（SoCal NLP）程序主席、NeurIPS 2021-2023 MATH-AI研讨会的联合主席、以及CVPR 2024 TAVI研讨会的联合主席。他曾获得过Amazon博士奖学金、Bloomberg博士奖学金、Qualcomm博士奖学金、UCLA结业奖学金、清华大学优异结业论文、徐特立校长奖学金和微软优异实习生等荣誉。